Cohort-analyse in marketing

Modern zakendoen is onmogelijk zonder te gebruikeninternet. Het maakt niet uit of je iets verkoopt of produceert. Consumenten hebben informatie nodig en de eenvoudigste manier om dit te krijgen, is door het netwerk te doorzoeken. Bovendien is de effectiviteit van het gebruik van verschillende communicatiekanalen niet altijd eenvoudig te leren, maar voor internet is het vrij simpel om te doen. Een van de populaire en visuele methoden wordt beschouwd als een cohortanalyse. Net als andere methodologieën voor het onderzoeken van oorzaak-effectrelaties in consumentengedrag, vereist dit de accumulatie van statistische informatie. Via internet kun je dit "onopgemerkt" doen voor de artiest. Immers, bijna elke actie van de bezoeker van de site is hier geregistreerd - vanaf de datum van het eerste bezoek tot de hoeveelheid tijd die op elke pagina is doorgebracht.

Statistieken ten dienste van marketeers

Het is onwaarschijnlijk dat er vandaag nog steeds die specialisten zijn,waarbij het woord 'marketing' wordt geïnterpreteerd als 'reclame' en 'verkoop'. Dit zijn natuurlijk twee belangrijke componenten van marketingactiviteiten. Maar de basis ligt nog steeds in de studie van de vraag en het gedrag van consumenten. En dan wordt alles getransformeerd in een zoektocht naar kansen om aan deze behoeften te voldoen.

En aangezien de discussie zich richtte op studie en analyse, betekent dit -statistieken helpen ons. Zorgvuldige verzameling van een database over de kenmerken van klanten stelt u in staat de vraag grondig te bestuderen en de resultaten van de analyse zo winstgevend mogelijk voor uzelf te gebruiken.

Meestal gebruiken marketeerscorrelatie en regressieanalyse; ze zijn geïnteresseerd in beschrijvende en voorspellende methodologieën voor het bestuderen van consumenten. Dit alles vereist de toewijzing van enkele van de meest representatieve (of interessant voor zakelijke) groepen van klanten door enkele indicaties. Het is deze combinatie die ons een cohortanalyse biedt.

Statistische analyse en commercie

Verkoop moet redelijk duidelijk worden begrepenoorzaak en gevolg relatie in de acties van klanten. Met cohortanalyse kunt u dit doen door consumenten op verschillende gronden te groeperen. Het meest voorkomende segment is een algemeen kenmerk (winkelen, kopen, enz.), Gecombineerd met de datum van het evenement. In statistieken is het gebruikelijk om te praten over een groep mensen (proefpersonen) met vergelijkbaar gedrag en dezelfde tekens. Een eenvoudig voorbeeld van een cohort is bezoekers die de winkel voor het eerst een week voor het nieuwe jaar bezochten. Na hun gedrag te hebben bestudeerd, is het mogelijk om conclusies te trekken over de effectiviteit van reclame en commerciële inspanningen.

analytics

Om marketeers te helpen, zijn de ontwikkelaars lang gekomenGoogle. Ze bieden verschillende services voor het bestuderen van e-commercestatistieken. Nu kunt u een cohortanalyse uitvoeren in Google Analytics. Vroeger moest dit door verplichte segmentatie van het publiek gebeuren. Het was behoorlijk omslachtig en lastig. Nu wordt de cohortanalyse echter automatisch uitgevoerd. De analist kan de rapportparameters alleen aanpassen aan zijn vereisten.

De rapportgegevens worden weergegeven in de vorm van een tijdlijn en een tabel. In de instellingen kunt u de vier parametergroepen wijzigen die de cohortanalyse gebruiken.

Het cohorttype is een algemeenEen kenmerk dat een specifieke groep sitebezoekers verenigt. De grootte kan worden gegroepeerd op tijd: exacte dag, week, maand. Wanneer u bijvoorbeeld de optie "week" selecteert, groepeert het rapport de eerste keer dat bezoekers van de site een bepaalde week naar een cohort gaan.

Vervolgens kunt u de "indicator" wijzigen. Variabiliteit hier betreft bladeren op de pagina's, de duur van de sessie, het aantal gebruikers, etc. En de laatste parameter is het "datumbereik". Vanwege deze functie heeft de analist de mogelijkheid om de acties van de cohort te bewaken in de periode vanaf het vastgestelde startpunt tot de huidige datum. Wanneer u een groepering op dagen kiest, moet u onthouden dat cohorten in rijen worden gevormd en de dynamiek van het gedrag van bezoekers - in kolommen.

Hoe de analyseresultaten te gebruiken

Na de rapporten te hebben bestudeerd, kunt u de frequentie tracerenrendement van consumenten op de site. Een vergelijking van kwantitatieve indicatoren met de lay-out van inhoud op de pagina's van de site biedt een kans om te begrijpen wat precies interessant is en klanten aantrekt.

Bijvoorbeeld, volgens de analyse, een groepbezoekers, die terugkeert naar de site met "benijdenswaardige standvastigheid". Het verhogen van Plan de plaatsing van reclamemateriaal over het houden van aandelen of bekijk nieuwe items in voorraad op het moment van het eerste bezoek aan deze pagina's van uw klanten, is het mogelijk om conclusies te trekken over wat de aandacht van potentiële klanten heeft aangetrokken. Deze informatie maakt het mogelijk om de efficiëntie van het bedrijf te vergroten. Dit is hoe cohortanalyse wordt gebruikt in marketing. Het biedt de mogelijkheid om het advertentiebudget nog doelgerichter en kwalitatief beter te verdelen en effectieve communicatiekanalen te creëren.

Wat te zoeken

Voor het effectieve gebruik van statistische hulpmiddelen is voorbereidend werk nodig. De juist gestelde vraag in het probleem garandeert immers zijn snelle oplossing.

Wat moet je doen voordat je een cohortanalyse gebruikt? Stel jezelf een paar vragen:

• Waarom wordt dit soort verkoopdynamiek waargenomen?
• Wat is de tijdsperiode (voor een advertentiecampagne bijvoorbeeld)?
• Hoe bepaal ik het tijdstip van een nieuwsbrief om een ​​groot antwoord te ontvangen?

De gevorderde hypotheses zullen helpen om de parameters van de cohortanalyse duidelijker te bepalen.

conclusie

Kennismaken met de mogelijkheden van een eenvoudig cohortanalyse in Google Analytics en om een ​​idee te krijgen van de functionele kenmerken ervan, kan de marketeer niet alleen het verkeer van de site vergroten, maar ook een potentiële klant (toevallige bezoeker) veranderen in een consument.

Vorming van individuele rapporten zal gevenvisuele representatie van de eigenaardigheden van de doelgroep, kunt u de reactie op uw activiteit begrijpen, ongeacht of u een informatieartikel of promotie-aanbieding op de site plaatst. Elke marketinginspanning moet economisch levensvatbaar zijn. Cohortanalyse, CLTV, Eenheidseconomie - elke methode voor het bestuderen van het gedrag van consumenten is gericht op het identificeren van de kosten-batenverhouding en het optimaliseren ervan.

Maar ga niet te ver. Dagelijkse monitoring zal een misvatting geven over de redenen om de website van het bedrijf te bezoeken. Het is een langetermijnobservatie van de vertegenwoordigers van één cohort die het mogelijk maken veranderingen in het gedrag van cliënten op te sporen en correct te interpreteren.